TY - JOUR AU - Quintero López, Catalina AU - Gil Vera, Victor Daniel PY - 2021/09/10 Y2 - 2024/03/29 TI - Depresión en estudiantes universitarios derivada del Covid-19: un modelo de clasificación JF - Cuadernos Hispanoamericanos de Psicología JA - cuad.hispanoam.psicol VL - 21 IS - 1 SE - Artículos DO - 10.18270/chps..v21i1.3712 UR - https://revistas.unbosque.edu.co/index.php/CHP/article/view/depresion-covid-19 SP - 1-15 AB - <p>Las estrategias gubernamentales adoptadas a nivel mundial como medida de prevención frente a la emergencia sanitaria generada por el COVID-19, han despertado el interés de la comunidad científica por conocer los efectos de las mismas sobre la salud mental.&nbsp; El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo de clasificación para pronosticar depresión en estudiantes universitarios por factores de estrés asociados a la pandemia. Se desarrolló un Modelo de Clasificación con Árboles de Decisión (MCAD) a partir de los resultados de una encuesta de percepción con preguntas tipo escala Likert, la cual fue aplicada a una muestra de 833 estudiantes universitarios de diferentes programas académicos de Colombia. La variable dependiente del modelo fue la presencia o ausencia de depresión, y las respuestas de 700 estudiantes se emplearon para el entrenamiento y 133 para la prueba. Se concluye que el MCAD es válido para pronosticar depresión; tuvo una tasa de precisión del 87% en la muestra de prueba. Finalmente, se halló que los factores que más influyen en el desarrollo de estados depresivos en el contexto de la pandemia generada por el COVID-19 en estudiantes universitarios son: estado civil, sexo, edad, problemas educativos e información proveniente de los medios de comunicación.</p> ER -