Análisis de sensibilidad de cobertura espacial y resolución temporal de datos de precipitación en la modelación de inundaciones en cundinamarca, Colombia

Autores/as

  • Bryan David Niño Colmenares Universidad El Bosque
  • Sofia Paz Vileikis Universidad El Bosque
  • Humberto Vergara Universidad de Oklahoma

Palabras clave:

Modelamiento, Producto satelital de precipitación, inundaciones, red de estaciones pluviométricas, EF5, OSE’s

Resumen

Este artículo presenta la caracterización del impacto en la modelación de inundaciones generado por la cobertura espacial y frecuencia de muestreo de precipitación, en contraste con la distribución de la red pluviométrica de estaciones de Cundinamarca. En general, las redes pluviométricas se caracterizan por tener vacíos en la medición de la precipitación, tanto a nivel espacial como temporal; por lo tanto, se quiso determinar el impacto que estos vacíos ocasionan en la simulación de inundaciones. Para esto se ejecutaron dos fases de investigación: la primera consistió en la identificación de los eventos de inundación entre los años 2014 y 2018 y la segunda en determinar el impacto de la cobertura espacial y temporal de las estimaciones de precipitación en la simulación de inundaciones, junto con los factores espaciales y temporales que influencian dicho impacto. De esta manera, el principal resultado fue que, al utilizar estimaciones de precipitación a una menor frecuencia de medición temporal y una menor cobertura espacial de medición, las simulaciones de caudales de eventos de inundaciones tienden a exhibir mayores errores. La magnitud de estos errores puede verse influenciada por factores espaciales como el área de drenaje, forma del área de drenaje, pendiente media del cauce y la precipitación climatológica de la zona.

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Biografía del autor/a

Bryan David Niño Colmenares, Universidad El Bosque

En el año 2020 se graduó como Ingeniero Ambiental de la Universidad El Bosque. Durante su formación profesional fue voluntario en la Rama Estudiantil IEEE, donde participó en proyectos de investigación e impacto social, lideró la logística de eventos académicos y llegó a ocupar el cargo de vicepresidente en dicho grupo. De igual forma, fue miembro del semillero de investigación de Agricultura Rural Sostenible donde formó parte del proyecto de seguridad alimentaria PECOLO, desarrollado entre Universidad El Bosque, la Universidad de Turku (Finlandia) y la Universidad Nacional Agraria de La Molina (Perú). Dentro de sus expectativas profesionales espera poder especializarse en el área de derecho ambiental, y paralelamente continuar con la investigación de nuevas tecnologías o estrategias que permitan fortalecer la gestión del riesgo ante la ocurrencia de fenómenos hidrometeorológicos extremos en Colombia.

Sofia Paz Vileikis, Universidad El Bosque

Ingeniera Ambiental de la Universidad El Bosque graduada en 2020. Durante su trayectoria académica fue miembro de la Rama Estudiantil IEEE de la universidad y participó en diferentes proyectos como gestión de residuos sólidos en una institución educativa y capacitación sobre la seguridad alimentaria en el proyecto PECOLO .

Humberto Vergara, Universidad de Oklahoma

Investigador del Instituto Cooperativo para Estudios Meteorológicos de Mesoescala (CIMMS por sus siglas en inglés) de la Universidad de Oklahoma y del Laboratorio Nacional de Tormentas Severas (NSSL por sus siglas en inglés) de la NOAA. También es docente investigador de la Universidad El Bosque en Bogotá, Colombia. Su logro más notable es la transición exitosa de software que rápidamente mejoró las herramientas para pronosticar inundaciones repentinas en el Servicio Nacional de Meteorología de los Estados Unidos. El Dr. Vergara continúa siendo el arquitecto de software del sistema FLASH implementado en operaciones en noviembre del 2016. Desde el 2017, ha liderado desarrollos de la siguiente generación de productos de pronósticos de inundación basada en impactos e inteligencia artificial. También desde el 2013, lidera actividades de transferencia de capacidades y tecnología con la Universidad El Bosque en el uso de información de satélites para aplicaciones en hidrología en Colombia a través de investigación con estudiantes de pre-grado de Ingeniería Ambiental.

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Publicado

2018-06-02