Cálculo fractal de la variabilidad del CD4 para la determinación del costo de la prima mensual de un seguro de VIH

Autores/as

  • Leonardo Rodríguez Solórzano Universidad el Bosque.
  • Mercedes Restrepo
  • Adriana Hernández Zoghb Universidad Piloto de Colombia
  • Jamer Rodríguez Universidad Piloto de Colombia

DOI:

https://doi.org/10.18270/cuaderlam.v9i17.1242

Palabras clave:

Variabilidad, Fractales, Exponente de Hurst, Células CD4

Resumen

Artículo de investigación

Propósito: Determinar de manera fractal la variabilidad del número de células CD4 en tres pacientes con VIH, indispensable en la determinación del costo de prima mensual de un seguro de vida para la enfermedad, ya que los datos de CD4 no manifiestan linealidad para su cuantificación.

Métodos: El método R/S6 es el adecuado para determinar la dimensión fractal en series de tiempo de las medidas trimestrales del número de células CD4 en cada paciente.

Resultados: Al procesar y comparar las dimensiones fractales de las series de tiempo de CD4 de cada paciente, se evidencia una diferencia numérica para cada uno acorde al historial que muestra en un determinado periodo de tiempo, facilitando de esta manera la estimación del costo de la prima mensual del seguro.

Conclusión: Un método tradicional financiero lineal no es adecuado para estimar la variabilidad del CD4 en pacientes con VIH debido al comportamiento aleatorio que muestran las series de tiempo, por esta razón es indispensable el método fractal.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Leonardo Rodríguez Solórzano, Universidad el Bosque.

Ing. Mecánico, Universidad de América, Especialista en Física, Universidad Javeriana, Docente Matemáticas Universidad el Bosque.

Mercedes Restrepo

Economista, Magister en educación.

Adriana Hernández Zoghb, Universidad Piloto de Colombia

Ingeniero Financiero, Universidad Piloto de Colombia,

Jamer Rodríguez, Universidad Piloto de Colombia

Ingeniero Financiero, Universidad Piloto de Colombia,

Referencias bibliográficas

CD4 Monitoring of HIV Patients a Cost-Saving Strategy in Poor Countries. Medscape from Reuters Health Information.. http://www.medscape.com/viewarticle/581174

BAKER, J. ET. AL. CD4+ Count and Risk of Non-AIDS Diseases Following Initial Treatment for HIV Infection. Medscape from AIDS 2008;22(7):841-848. http://www.medscape.com/viewarticle/575829

HOWARD GROSSMAN Comprende el análisis de las células CD4. Consultado en 13/04/13. http://www.aidsmeds.com/articles/CelulasT_7642.shtml

BURCHAM J, MARMOR M, DUBIN N ET AL. CD4% is the best predictor of development of AIDS in a cohort of HIV-infected homosexual men. AIDS 1991; 5: 365–372. CrossRef, PubMed,CAS, Web of Science® Times Cited: 117

HARRINGTON, LE, HATTON, RD & MANGAN, PR, et al. “Los linfocitos T efectores CD4+ productores de Interleucina-17 se desarrollan desde un linaje distinto a los linfocitos colaboradores tipo 1 y 2”, Inmunología Natural (en inglés), vol. 6, no. 11,2005, pp. 1023-32

HERNANDEZ Adriana M. Tesis de Ingeniería Financiera: Modelo Financiero de seguro de vida individual para personas con VIH/SIDA: “Una enfermedad que nos puede afectar a todos”, Universidad Piloto de Colombia. Colombia. 2013

HOGG RS, YIP B, CHAN KJ ET AL. Rates of disease progression by baseline CD4 cell count and viral load after initiating triple-drug therapy. J Am Med Assoc 2001; 286: 2568–2577. Cross Ref, PubMed, CAS, Web of Science® Times Cited: 313

HURST, H.E. Long-terms Storage of Reservoirs. Transactions of the American Society of Civil Engineers 116, 1951.

MANDELBROT BENOIT B. Los objetos fractales: forma, azar y dimensión. Tusquets editores. España. 1987

MOING, V. ET. AL. From HIV Medicine. Longterm Evolution of CD4 Count in Patients With a Plasma HIV RNA Persistently <500 copies/mL During Treatment With Antiretroviral Drugs. Medscape from HIV Medicine. http://www.medscape.com/viewarticle/556494

MOORE, D.M. ET. AL. CD4 Percentage is an Independent Predictor of Survival in Patients Starting Antiretroviral Therapy with Absolute CD4 Cell Counts Between 200 and 350 Cells/UL. Medscape from HIV Medicine. http://www.medscape.com/viewarticle/543496

PETERS. E., Fractal market analysis: applying chaos theory to investment and economics. New York: Wiley, 1994.

RANG, H. P. Farmacología (en inglés). Edinburgh: Churchill Livingstone. ISBN 0-443-07145-4. 2003. p. 223

RODRIGUEZ, E.L. “ Física de la Ingeniería Financiera”. Autoreseditores. Bogotá. 2013

TAYLOR JM, FAHEY JL, DETELS R, GIORGI JV. CD4 percentage, CD4 number, and CD4:CD8 ratio in HIV infection: which to choose and how to use. J Acquir Immune Defic Syndr 1989; 2: 114–124. PubMed,CAS,Web of Science® Times Cited: 245

TERRA. CD4+. Consultado el día. 13/04/13 http://www.terra.com/salud/articulo/html/sal12355.htm

WALLACE MR, MOSS RB, BEECHAM HJ III ET AL. Early clinical markers and CD4 percentage in subjects with human immunodeficiency virus infection. J Acquir Immune Defic Syndr Hum Retrovirol 1996; 12: 358–362. CrossRef,PubMed,CAS,Web of Science® Times Cited: 4

Descargas

Publicado

2016-02-08

Cómo citar

Rodríguez Solórzano, L., Restrepo, M., Hernández Zoghb, A., & Rodríguez, J. (2016). Cálculo fractal de la variabilidad del CD4 para la determinación del costo de la prima mensual de un seguro de VIH. Cuadernos Latinoamericanos De Administración, 9(17), 106–113. https://doi.org/10.18270/cuaderlam.v9i17.1242

Número

Sección

Articulos