Hacia una ética sustentable con la Inteligencia Artificial en la investigación

Autores/as

  • Hernando Rodríguez Zambrano Universidad El Bosque. Bogotá. Colombia.

Palabras clave:

IA, ética

Resumen

El acelerado crecimiento de la disrupción tecnológica visto desde la Inteligencia Artificial (IA) ha posicionado a esta tecnología como un recurso estratégico de considerable valor económico, social y ambiental, generando un alto impacto en el ámbito global. En este contexto, las recomendaciones y marcos éticos creados por organismos internacionales –UNESCO, Unión Europea, entre otros- no han sido suficientes para que los Estados adopten una regulación normativa que garantice el uso responsable de la IA, con inclusión y equidad social. En este aspecto, se observa que el diálogo ético internacional sobre la IA está liderado por algunos países desarrollados con alto nivel de apropiación tecno-científico, que excluye a los demás para el logro de un consenso global. La mayoría de documentos relativos a ética e IA hacen relación a la auto-regulación y compromisos individuales, sin tenerse consensos en mejora de las regulaciones. En este sentido, la ética y la regulación legal no deberían contemplarse como frenos a la capacidad de innovación e investigación, sino como impulsoras de un uso socialmente responsable de la IA en consonancia con el desarrollo de la Agenda 2030 de la ONU, como plan de acción sostenible a favor de las personas, el planeta y la prosperidad de la aldea global. Ausin. (2021).

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Biografía del autor/a

Hernando Rodríguez Zambrano, Universidad El Bosque. Bogotá. Colombia.

Doctor en la empresa en una economía internacionalizada por la Universidad San Pablo CEU, España. Coordinador de Autoevaluación y Planeación Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas Universidad El Bosque. Colombia.  https://orcid.org/0000-0002-7279-2911 hrodriguezz@unbosque.edu.co

Referencias bibliográficas

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Publicado

2024-05-23

Cómo citar

Rodríguez Zambrano, H. (2024). Hacia una ética sustentable con la Inteligencia Artificial en la investigación. Cuadernos Latinoamericanos De Administración, 20(38). Recuperado a partir de https://revistas.unbosque.edu.co/index.php/cuaderlam/article/view/4636
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