Rendimiento laboral auto percibido
explorando factores y consecuencias
DOI:
https://doi.org/10.18270/cuaderlam.4359Palavras-chave:
Comportamiento organizacional, Estudio correlacional, rendimiento laboral,, modelamiento de ecuaciones estructurales,Resumo
El presente trabajo tiene como propósito evaluar la asociación entre el rendimiento laboral auto percibido frente a diferentes variables organizacionales, tales como felicidad, motivación, satisfacción laboral, compromiso laboral, compatibilidad cargo-persona y compensación salarial. Para ello se abordan las percepciones de una muestra de trabajadores de una empresa del sector comercial del nororiente colombiano, mediante un instrumento autoadministrado de tipo transversal. Con el fin de analizar relaciones entre estas variables, se aplica un modelo de ecuaciones estructurales a través de mínimos cuadrados parciales. Al considerar el rendimiento laboral como variable consecuente, se aceptan las hipótesis donde se consideran a la motivación y la satisfacción como variables antecedentes. Sin embargo, al realizar un segundo modelo con hipótesis inversas, se evidencia una relación significativa entre el rendimiento laboral auto-percibido con todas las variables organizacionales estudiadas. Estos resultados ratifican la importancia de considerar múltiples factores para mejorar los resultados organizacionales de los trabajadores en un entorno empresarial. Adicionalmente, sugieren que, más allá del conocimiento tradicional, la percepción propia de los trabajadores sobre su propio rendimiento laboral también podría ser considerada como un activador positivo de diversos comportamientos organizacionales, algo que puede motivar su potencial uso y aplicación en estudios similares.
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Referências
Adams, J. S. (1963). Towards an understanding of inequity. The Journal of Abnormal and Social Psychology, 67(5), 422. https://doi.org/10.1037/h0040968.
Angier, T. (2020). Happiness as subjective well-being. Revista Portuguesa de Filosofia, 76(F1), 149-180.
Barclay, D., Higgins, C., & Thompson, R. (1995). The Partial Least Squares (PLS) Approach to Causal Modeling: Personal Computer Adoption and Use as an Illustration. Technology Studies, 2 (2), 285-309.
Campbell, J. P., & Wiernik, B. M. (2015). The modeling and assessment of work performance. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 2(1), 47-74.
Carnaqué Alvarez, P. (2014). Sistema de compensación salarial y desempeño laboral de los trabajadores del Instituto de Educación Superior Tecnológico Abaco Chiclayo – 2013. Repositorio Institucional-USS. http://repositorio.uss.edu.pe//handle/20.500.12802/2409.
Chin, W. W. (1998). The partial least squares approach to structural equation modeling. Modern Methods for Business Research, 295(2), 295-336.
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Contreras-Pacheco, O. E., & Lésmez-Peralta, J. C. (2018). El rol mediador de la identificación organizacional: Compartir conocimiento en ambientes híbridos. Suma de Negocios, 9(20), 129-137.
Deci, E. L., Olafsen, A. H., & Ryan, R. M. (2017). Self-determination Theory in Work Organizations: The State of a Science. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 4, 19-43. https://doi.org/10.1146/annurev-orgpsych-032516-113108.
Díaz, C. D. (2020). Sistema de Incentivo al conocimiento: una herramienta clave para mejorar el rendimiento laboral. Business Innova Sciences, 1(3), 28-37.
Downes, P. E., Crawford, E. R., Seibert, S. E., Stoverink, A. C., & Campbell, E. M. (2021). Referents or role models? The self-efficacy and job performance effects of perceiving higher performing peers. Journal of Applied Psychology, 106(3), 422–438. https://doi.org/10.1037/apl0000519.
Dunning, D., Johnson, K., Ehrlinger, J., & Kruger, J. (2003). Why People Fail to Recognize Their Own Incompetence. Current Directions in Psychological Science, 12(3), 83–87. https://doi.org/10.1111/1467-8721.01235.
Fornell, C. & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39. https://doi.org/10.2307/3151312.
Gabini, S. M. (2018). Potenciales predictores del rendimiento laboral: Una exploración empírica Disertación doctoral. Universidad Nacional de la Plata. https://doi.org/10.35537/10915/65394.
Gagné, M., Forest, J., Vansteenkiste, M., Crevier-Braud, L., van den Broeck, A., Aspeli, A. K., Bellerose, J., Benabou, C., Chemolli, E., Güntert, S. T., Halvari, H., Indiyastuti, D. L., Johnson, P. A., Molstad, M. H., Naudin, M., Ndao, A., Olafsen, A. H., Roussel, P., Wang, Z., & Westbye, C. (2015). The Multidimensional Work Motivation Scale: Validation evidence in seven languages and nine countries. European Journal of Work and Organizational Psychology, 24(2), 178–196.
García, D. A., Bolívar, C. L., & Pérez, L. O. (2016). Factores internos y externos que inciden en la motivación laboral. Revista Electrónica Psyconex, 8(12), 1-9.
Ghaffari, S., Shah, I., Burgoyne, J., Nazri, M., & Salleh, J. (2017). The influence of motivation on job performance: A case study at Universiti Technology Malaysia. The Influence of Motivation on Job Performance: A Case Study at Universiti Technology Malaysia. Aust. J. Basic & Appl. Sci, 11(4), 92-99.
Guayacán, I. N., Zárate, A. L., & Contreras-Pacheco, O. E. (2022). Job satisfaction in the context of mandatory teleworking: An empirical study in the higher education sector. Estudios Gerenciales, 38(163), 222-234.
Gudergan, S. P., Ringle, C. M., Wende, S. & Will, A. (2008). Confirmatory tetrad analysis in PLS path modeling. Journal of Business Research, 61(12), 1238–1249.
Hair, J. F., Hult, G. T. M, Ringle, C. M. y Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd. ed.). SAGE Publications Inc.
Hair, J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L. & Kuppelwieser, V. J. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review, 26(2), 106–121.
Henseler, J., Hubona, G. & Ray, P. A. (2016). Using PLS path modeling in new technology research: Updated guidelines. Industrial Management & Data Systems, 116(1), 2–20. https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2015-0382.
Kristof-Brown, A. (2015). Person-Environment Interaction. Wiley Encyclopedia of Management, 1–1. doi:10.1002/9781118785317.weom110212.
Latif, K. F., Sajjad, A., Bashir, R., Shaukat, M. B., Khan, M. B. & Sahibzada, U. F. (2020). Revisiting the relationship between corporate social responsibility and organizational performance: The mediating role of team outcomes. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 27(4), 1630–1641. https://doi.org/10.1002/csr.1911.
Lepold, A., Tanzer, N., Bregenzer, A. y Jiménez, P. (2018). The efficient measurement of job satisfaction: Facet-items versus facet scales. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(7), 1362. https://doi.org/10.3390/ijerph15071362.
Martínez, M. & Fierro, E. (2018). Aplicación de la técnica PLS-SEM en la gestión del conocimiento: un enfoque técnico práctico. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 8(16), 130–164. https://doi.org/10.23913/ride.v8i16.336.
Masacon, M. R., López, G. A., & Lára, G. A. (2017). Motivación: las teorías y su relación en el ámbito empresarial. Dominio de las Ciencias, 3(2), 311-333.
Muñoz, A. (2014). Los niveles de sentido de pertenencia en un grupo de profesionales bajo contratación laboral simulada en distintas organizaciones guatemaltecas. Tesis doctoral. Universidad Rafael Landívar.
Oswald, A. J., Proto, E., & Sgroi, D. (2015). Happiness and Productivity. Journal of Labor Economics, 33(4), 789-822. https://doi.org/10.1086/681096.
Prieto, F., Postigo, Á., Cuesta, M., & Muñiz, J. (2021). Work engagement: new scale for its measurement. Revista Latinoamericana de Psicologia, 53, 133–142. https://doi.org/10.14349/rlp.2021.v53.15.
Pujol-Cols, L. J. & Dabos, G. E. (2018). Satisfacción laboral: una revisión de la literatura acerca de sus principales determinantes. Estudios Gerenciales, 34(14 6), 3 -18.
Qureshi, M. O., & Sajjad, S. R. (2015). An Empirical Analysis of the Impact of Compensation on Job Performance and Work-Family Conflict in the Kingdom of Saudi Arabia a Correlation Model. European Scientific Journal, 11(4), 170-187. https://doi.org/10.18046/j.estger.2022.163.4994.
Ramirez, C., Perea, J. G., & Junco, J. G. (2019). La felicidad en el trabajo: validación de una escala de medida. Revista de Administração de Empresas, 59, 327-340. https://doi.org/10.1590/S0034-759020190503.
Ramos, P. J., Barrada, J. R., Fernández, E., & Koopmans, L. (2019). Assessing job performance using brief self-report scales: The case of the individual work performance questionnaire. Revista de Psicología del Trabajo y de las Organizaciones, 35(3), 195–205. https://doi.org/10.5093/jwop2019a21.
Ringle, C. M., Wende, S., & Becker, J. M. (2015). SmartPLS 3. SmartPLS GmbH, Boenningstedt. Journal of Service Science and Management, 10(3), 32-49.
Salisu, J. B., Chinyio, E., & Suresh, S. (2015). The impact of compensation on the job satisfaction of public sector construction workers of Jigawa State of Nigeria. The Business & Management Review, 6(4), 282.
Salleh, F., Dzulkifli, Z., Abdullah, W. A., & Yaakob, N. H. (2011). The effect of motivation on job performance of state government employees in Malaysia. International Journal of Humanities and Social Science, 1(4), 147-154.
Saufi, R. A., Mansor, N. N., Kakar, A. S., & Singh, H. (2020). The mediating role of person-job fit between person-organisation fit and intention to leave the job: Empirical evidence from Pakistan. Sustainability, 12(19), 8189.
Schaufeli, W. B., Salanova, M., González, V., & Bakker, A. B. (2002). The measurement of engagement and burnout: A two sample confirmatory factor analytic approach. Journal of Happiness Studies, 3, 71-92.
Schachter, H. L. (2010). Objective and Subjective Performance Measures: A Note on Terminology. Administration & Society, 42(5), 550-567. https://doi.org/10.1177/00953997103780.
Sekiguchi, T. (2004). Person-organization fit and person-job fit in employee selection: A review of the literature. Osaka Keidai Ronshu, 54(6), 179-196.
Su, W., Yuan, S., & Qi, Q. (2022). Different Effects of Supervisor Positive and Negative Feedback on Subordinate In-Role and Extra-Role Performance: The Moderating Role of Regulatory Focus. Frontiers in Psychology, 12, 757687. https://doi.org/10.3389/FPSYG.2021.757687.
Vogel, R. M., & Feldman, D. C. (2009). Integrating the levels of person-environment fit: The roles of vocational fit and group fit. Journal of Vocational Behavior, 75(1), 68-81.
Wright, B. E. & Davis, B. S. (2003). Job satisfaction in the public sector: The role of the work environment. American Review of Public Administration, 33(1), 70-90. https://doi.org/10.1177/0275074002250254.
Zelenski, J. M., Murphy, S. A., & Jenkins, D. A. (2008). The happy-productive worker thesis revisited. Journal of Happiness Studies, 9(4), 521-537.
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